培养目标：旨在培养具有大数据思维，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、可视化等技术，能够在互联网、金融、医疗、电商等众多行业从事大数据相关工作的高素质技术技能人才。
专业课程：通常涵盖数据库原理及应用、数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、Hadoop 大数据平台集群部署与开发、Python 程序设计等。
就业方向：
大数据开发工程师：负责大数据平台的搭建、开发与维护，如 Hadoop、Spark 等平台的构建与优化。
大数据分析师：通过对海量数据进行深入分析，为企业提供决策支持，挖掘数据中的潜在价值，如市场趋势分析、用户行为分析等。
数据可视化工程师：利用专业工具和技术，将复杂的数据以直观、易懂的图表、图形等形式展示出来，便于用户理解和决策。
数据挖掘工程师：运用各种数据挖掘算法和模型，从大量数据中发现隐藏的模式、关系和知识，用于预测、分类等任务。